Ders Genel Bilgileri

Ders Kodu AKTS T+U+L Kredi Ders Türü CEI15702 6 3+0 3 Zorunlu Ders Linki (Türkçe) : Kopyala Ders Linki (İngilizce) : Kopyala Dersin Dili Türkçe Dersin Düzeyi Yüksek Lisans Öğretim Türü Örgün Öğretim Dersin Türü Zorunlu Dersin Amacı Dersin amacı, sosyal bilimlerde yer alan araştırma konularında kullanılabilecek çok değişkenli istatistiksel tekniklerini, bu tekniklerin temel kavramlarını ve varsayımlarını bilgisayar paket programlarını kullanarak nicel araştırma sürecini anlaşılır hale getirmektir. Dersin İçeriği Regresyon Analizi ve Uygulamaları, Lojistik Regresyon Modelleri, Faktör Analizi, Yapısal Eşitlik Modelleri, Kümeleme Analizi, Uyum Analizi, Çok Boyutlu Ölçekleme Çok Değişkenli Varyans Analizi (MANOVA), Kanonik Korelasyon Analizi. Dersin Ön Koşulları Dersin ön koşulu yoktur. Dersin Koordinatörü Prof. Dr. Raif CERGİBOZAN Dersi Verenler Doç. Dr. Muhammet ATALAY Dersin Yardımcıları Yoktur. Staj Durumu Yok

Dersin Kaynakları

Kaynaklar Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri (Sait Gürbüz, Faruk Şahin) Notlar Ders notları haftalık olarak çevrimiçi ders platformunda paylaşılacaktır. Ön Hazırlık ve Dokümanlar Alpar R., Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler, Detay Yayıncılık, Ankara.Johnson R.A., Wichern D.W., Applied Multivariate Statistical Analysis, Prentice Hall, New JerseyKalaycı, Ş. SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, Asil Yayın, Ankara. Ödev Ödevler haftalık olarak çevrimiçi ders platformu üzerinden ilan edilecektir.

Ders Yapısı

Matematik ve Temel Bilimler % 20 Mühendislik Bilimleri % 0 Mühendislik Tasarımı % 0 Sosyal Bilimler % 80 Eğitim Bilimleri % 0 Fen Bilimleri % 0 Sağlık Bilimleri % 0 Alan Bilgisi % 0

Değerlendirme Ölçütleri Yarı Yıl Çalışmaları Sayısı Katkı Ara Sınav 1 % 30 Kısa Sınav 0 % 0 Ödev 1 % 20 Devam 0 % 0 Uygulama 0 % 0 Proje 0 % 0 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 50 Arazi Çalışması 0 % 0 Atölye Çalışması 0 % 0 Laboratuvar 0 % 0 Sunum/Seminer Hazırlama 0 % 0 Toplam 3 % 100

AKTS Hesaplama İçeriği Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü Ders Süresi 15 3 45 Sınıf Dışı Ç. Süresi 15 2 30 Ödevler 3 5 15 Ara Sınavlar 1 30 30 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 50 50 Kısa Sınav 0 0 0   170 | AKTS Kredisi : 6

Ders Konuları

Hafta Konu Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ön Hazırlık ve Dokümanlar 1 Regresyon Analizi ve Uygulamaları Konuyla ilgili makale vb. çalışmaların okunması ve değerlendirilmesi Makale vb. bilimsel çalışmalar 2 Çoklu Regresyon Analizi ve Uygulamaları Konuyla ilgili makale vb. çalışmaların okunması ve değerlendirilmesi Makale vb. bilimsel çalışmalar 3 Lojistik Regresyon Modelleri Konuyla ilgili makale vb. çalışmaların okunması ve değerlendirilmesi Makale vb. bilimsel çalışmalar 4 Faktör Analizi ve Uygulamaları Konuyla ilgili makale vb. çalışmaların okunması ve değerlendirilmesi Makale vb. bilimsel çalışmalar 5 Faktör Analizi ve Uygulamaları Konuyla ilgili makale vb. çalışmaların okunması ve değerlendirilmesi Makale vb. bilimsel çalışmalar 6 Yapısal Eşitlik Modelleri ve Uygulamaları Konuyla ilgili makale vb. çalışmaların okunması ve değerlendirilmesi Makale vb. bilimsel çalışmalar 7 Genel Değerlendirme ve Örnek Uygulamalar Konuyla ilgili makale vb. çalışmaların okunması ve değerlendirilmesi Makale vb. bilimsel çalışmalar 8 Ara Sınav Konuyla ilgili makale vb. çalışmaların okunması ve değerlendirilmesi Makale vb. bilimsel çalışmalar 9 Kümeleme Analizi ve Uygulamaları Konuyla ilgili makale vb. çalışmaların okunması ve değerlendirilmesi Makale vb. bilimsel çalışmalar 10 Uyum Analizi ve Uygulamaları Konuyla ilgili makale vb. çalışmaların okunması ve değerlendirilmesi Makale vb. bilimsel çalışmalar 11 Çok Boyutlu Ölçekleme ve Uygulamalar Konuyla ilgili makale vb. çalışmaların okunması ve değerlendirilmesi Makale vb. bilimsel çalışmalar 12 Çok Değişkenli Varyans Analizi (MANOVA) ve Uygulamaları Konuyla ilgili makale vb. çalışmaların okunması ve değerlendirilmesi Makale vb. bilimsel çalışmalar 13 Kanonik Korelasyon Analizi ve Uygulamaları Konuyla ilgili makale vb. çalışmaların okunması ve değerlendirilmesi Makale vb. bilimsel çalışmalar 14 Zaman Serisi Analizi ve Uygulamaları Konuyla ilgili makale vb. çalışmaların okunması ve değerlendirilmesi Makale vb. bilimsel çalışmalar 15 Genel Değerlendirme ve Örnek Uygulamalar Konuyla ilgili makale vb. çalışmaların okunması ve değerlendirilmesi Makale vb. bilimsel çalışmalar

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:

# Açıklama 1 Nicel araştırma yöntemlerini tanımak, araştırma amacıyla ilişkilendirip kullanabilmek 2 Veri yapılarına uygun özetleme araçlarını ve istatistik metotlarını belirleyebilme 3 Nicel araştırma tekniklerinden pek çok yöntemi kullanabilme becerisine ulaşabilme 4 SPSS istatistik yazılımını kullanarak veri analizi edebilme 5 Elde edilen bilgiyi analiz etme, yorumlama, sunma ve uygulamada kullanma tekniklerini kavramak

Dersin Program Çıktılarına Katkısı

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 Ö1 1 1 1 5 5 5 2 4 1 1 5 1 1 Ö2 1 1 1 5 5 5 2 4 1 1 5 1 1 Ö3 1 1 1 5 5 5 2 4 1 1 5 1 1 Ö4 1 1 1 4 5 5 1 5 1 1 5 1 1 Ö5 2 2 2 5 5 5 2 4 1 1 5 1 1

Katkı Düzeyi: 0:Yok     1:Çok Düşük     2:Düşük     3:Orta     4:Yüksek     5:Çok Yüksek