Ders Genel Bilgileri

Ders Kodu AKTS T+U+L Kredi Ders Türü CGY20704 6 4+0 4 Zorunlu Ders Linki (Türkçe) : Kopyala Ders Linki (İngilizce) : Kopyala Dersin Dili Türkçe Dersin Düzeyi Yüksek Lisans Öğretim Türü Örgün Öğretim Dersin Türü Zorunlu Dersin Amacı Araştırmaların bilimsel yöntemlerle düzenlenmesi ve sonuçlandırılması için gerekli olan araştırma yöntemleri ve istatistik bilgisi ve pratiğini kazandırmak. Dersin İçeriği Bu ders; Bilimsel yöntem, veri, ölçüm işlemleri ve ölçekler., Değişkenler arasındaki ilişkiler, körleme, araştırmalarda yapılan hatalar., Araştırma türleri, araştırmanın planlanması, örnekleme.,Gözlem yöntemi, anket yöntemi, klinik araştırmalar.,Araştırma yöntemlerinin epidemiyolojide kullanımı, araştırmalarda etik kuralları.,Kaynak tarama, verilerin analize hazırlanması.,Tablo ve grafik yapma, makale yazma, dipnot ve kaynak gösterme.,İstatistikte genel kavram ve teknikler, ölçümler, frekans dağılımları, ortalamalar.,Olasılık kavramları, Binom olasılık dağılımları, normal olasılık dağılımları.,Hipotez testlerinin temelleri, güven aralıklarının temelleri.,Kantitatif değişkenler ,bağımsız grup ortalamalarının karşılaştırılması, ikiden çok ortalamanın karşılaştrılması (One-Way ANOVA).,Korelasyon ve regresyon, çoklu lineer regresyon.,Kategorikdeğişkenler, iki oranın karşılaştırılması.,Çapraz tablolar, tabakalandırılmış tablolar.; konularını içermektedir. Dersin Ön Koşulları - Dersin Koordinatörü -Prof. Dr. Ayşe Fulya MANER Dersi Verenler -Dr. Öğr. Üyesi Yeliz Mercan Dersin Yardımcıları Staj Durumu Yok

Dersin Kaynakları

Kaynaklar 1)Dişçi R., Temel Ve Klinik Bioistatistik, İstanbul Tıp Kitabevi, Yenilenmiş 2. Baskı, İstanbul, 2012. 2)Aksakoğlu G., Sağlıkta Araştırma Ve Çözümleme, Üçüncü Yazım, Meta Basım Matbaacılık, İzmir, 2013. 3)Özdemir O., Medikal İstatistik, İstanbul Medikal Yayıncılık, 1. Baskı, 2006, İstanbul. ISBN 975-6395-47-8. 4) SPSS15.0 veri analzi kitabı: http://yunus.hacettepe.edu.tr/~tonta/courses/spring2009/bby606/SPSS_15.0_ile_Veri_Analizi.pdf Notlar Ders sunumları ve önerilen kaynaklar Ön Hazırlık ve Dokümanlar Ders sunumları Ödev -

Ders Yapısı

Matematik ve Temel Bilimler % 40 Mühendislik Bilimleri % 0 Mühendislik Tasarımı % 0 Sosyal Bilimler % 0 Eğitim Bilimleri % 0 Fen Bilimleri % 0 Sağlık Bilimleri % 20 Alan Bilgisi % 20

Değerlendirme Ölçütleri Yarı Yıl Çalışmaları Sayısı Katkı Ara Sınav 1 % 40 Kısa Sınav 0 % 0 Ödev 0 % 0 Devam 0 % 0 Uygulama 0 % 0 Proje 0 % 0 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60 Arazi Çalışması 0 % 0 Atölye Çalışması 0 % 0 Laboratuvar 0 % 0 Sunum/Seminer Hazırlama 0 % 0 Toplam 2 % 100

AKTS Hesaplama İçeriği Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü Ders Süresi 14 4 56 Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 8 112 Ödevler 0 0 0 Ara Sınavlar 1 4 4 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 4 4 Kısa Sınav 0 0 0   176 | AKTS Kredisi : 6

Ders Konuları

Hafta Konu Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ön Hazırlık ve Dokümanlar 1 İstatistik ve Biyoistatistikte tanım ve kavramlar, Sınıflandırılması Sunum, tartışma ve probleme dayalı öğretim SPSS ile Bilimsel Araştırma Sürecinde Nicel Veri Analizi, Abdullah Can, Pegem. 2 Olasılık ve kuramsal dağılımlar Sunum, tartışma ve probleme dayalı öğretim SPSS ile Bilimsel Araştırma Sürecinde Nicel Veri Analizi, Abdullah Can, Pegem. 3 Örnekleme yöntemleri ve örnek büyüklüğü hesaplama Sunum, tartışma ve probleme dayalı öğretim SPSS ile Bilimsel Araştırma Sürecinde Nicel Veri Analizi, Abdullah Can, Pegem. 4 Verilerin tablo ve grafik ile sunumu Sunum, tartışma ve probleme dayalı öğretim SPSS ile Bilimsel Araştırma Sürecinde Nicel Veri Analizi, Abdullah Can, Pegem. 5 Tanımlayıcı testler Sunum, tartışma ve probleme dayalı öğretim SPSS ile Bilimsel Araştırma Sürecinde Nicel Veri Analizi, Abdullah Can, Pegem. 6 Önemlilik testleri: Parametrik ve Nonparametrik yöntemler Sunum, tartışma ve probleme dayalı öğretim SPSS ile Bilimsel Araştırma Sürecinde Nicel Veri Analizi, Abdullah Can, Pegem. 7 Korelasyon ve regresyon Sunum, tartışma ve probleme dayalı öğretim SPSS ile Bilimsel Araştırma Sürecinde Nicel Veri Analizi, Abdullah Can, Pegem. 8 Ara sınav Ara sınav Ara Sınav 9 SPSS programını tanıma, Veri girişi ve veritabanı oluşturma Sunum, tartışma ve probleme dayalı öğretim SPSS ile Bilimsel Araştırma Sürecinde Nicel Veri Analizi, Abdullah Can, Pegem. 10 Verilerde hata kontrolü, Verilerin işlenmesi, Dağılımların normalliğinin incelenmesi Sunum, tartışma ve probleme dayalı öğretim SPSS ile Bilimsel Araştırma Sürecinde Nicel Veri Analizi, Abdullah Can, Pegem. 11 SPSS uygulama: Tanımlayıcı istatistikler ve Grafik çizimi Sunum, tartışma ve probleme dayalı öğretim SPSS ile Bilimsel Araştırma Sürecinde Nicel Veri Analizi, Abdullah Can, Pegem. 12 SPSS uygulama: Parametrik yöntemler Sunum, tartışma ve probleme dayalı öğretim SPSS ile Bilimsel Araştırma Sürecinde Nicel Veri Analizi, Abdullah Can, Pegem. 13 SPSS uygulama: Nonparametrik yöntemler Sunum, tartışma ve probleme dayalı öğretim SPSS ile Bilimsel Araştırma Sürecinde Nicel Veri Analizi, Abdullah Can, Pegem. 14 SPSS uygulama: Korelasyon analizi Sunum, tartışma ve probleme dayalı öğretim SPSS ile Bilimsel Araştırma Sürecinde Nicel Veri Analizi, Abdullah Can, Pegem. 15 SPSS uygulama tekrar Sunum, tartışma ve probleme dayalı öğretim SPSS ile Bilimsel Araştırma Sürecinde Nicel Veri Analizi, Abdullah Can, Pegem. 16 Final Sınavı Final sınavı Final sınavı

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:

# Açıklama 1 İstatistik ve Biyoistatistikte temel ilke ve kavramları açıklar. 2 Olasılık ve kuramsal dağılımları açıklar. 3 Örnekleme yöntemlerini açıklar ve örnek büyüklüğü hesaplar. 4 Verilerin tablo ve grafik ile sunumunu açıklar, SPSS programında uygular ve yorumlar. 5 Tanımlayıcı testler ve önemlilik testlerini açıklar, SPSS programında uygular ve yorumlar.

Dersin Program Çıktılarına Katkısı

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15 Ö1 1 2 1 2 2 1 2 1 2 1 2 1 2 2 1 Ö2 2 1 2 1 2 1 1 1 2 2 2 1 2 2 1 Ö3 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 1 2 1 Ö4 2 1 2 1 2 2 1 2 1 2 2 1 2 1 2 Ö5 1 2 1 2 2 1 1 2 2 2 1 1 2 1 1

Katkı Düzeyi: 0:Yok     1:Çok Düşük     2:Düşük     3:Orta     4:Yüksek     5:Çok Yüksek