SİNİR AĞLARI VE BULANIK MANTIK

Ders Genel Bilgileri

Ders Kodu AKTS T+U+L Kredi Ders Türü
EEM16732 7 3+0+0 3 Seçmeli
Ders Linki (Türkçe) :
Ders Linki (İngilizce) :
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Yüksek Lisans
Öğretim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bulanık Mantık, Yapay Sinir Ağları, ANFIS hakkında temel bilgilerin edinilmesi ve uygulama alanlarının incelenmesi
Dersin İçeriği Bulanık Mantığın Temelleri, Bulanık Mantık Sistemlerinin Tasarımı ve UygulamalarıYapay Sinir Ağlarının Temelleri, Yapay Sinir Ağlarının Tasarımı ve UygulamalarıANFIS Temelleri, ANFIS Tasarımı ve Uygulamaları
Dersin Ön Koşulları Bulunmamaktadır
Dersin Koordinatörü Doç. Dr. Hasan TİRYAKİ
Dersi Verenler Doç. Dr. Hasan TİRYAKİ
Dersin Yardımcıları Yok
Staj Durumu Yok

Dersin Kaynakları

Kaynaklar S. Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Prentice Hall, 1999.J.M. Zurada, Introduction to Artificial Neural Systems, West Publishing Company, 1995.Robert Babuska, “Fuzzy Modeling for Control”, Kluwer Academic Publishers, Boston, 1998.KevinM. PassinoandStephenYurkovich, “FuzzyControl”, AddisonWesleyLongman, MenloPark, CA, 1998. (http://www.ece.osu.edu/~passino/books.html)George J. Klir, BoYuan, “Fuzzysetsandfuzzylogic: theoryandapplications”. UpperSaddleRiver, NJ: PrenticeHall, 1995.Timothy J. Ross, “Fuzzy Logic for Engineering Applications″, McGraw-Hill Book Company, 1995.
Notlar Öğretim üyesinin notları
Döküman -
Ödev -

Ders Yapısı

Matematik ve Temel Bilimler% 70
Mühendislik Bilimleri% 15
Mühendislik Tasarımı% 15
Sosyal Bilimler% 0
Eğitim Bilimleri% 0
Fen Bilimleri% 0
Sağlık Bilimleri% 0
Alan Bilgisi% 0
Değerlendirme Ölçütleri
Yarı Yıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Kısa Sınav 0 % 0
Ödev 0 % 0
Devam 0 % 0
Uygulama 0 % 0
Proje 0 % 0
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Arazi Çalışması 0 % 0
Atölye Çalışması 0 % 0
Laboratuvar 0 % 0
Sunum/Seminer Hazırlama 0 % 0
Toplam 2 % 100
AKTS Hesaplama İçeriği
Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 6 84
Ödevler 0 0 0
Ara Sınavlar 1 30 30
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 40 40
Kısa Sınav 0 0 0
  196 | AKTS Kredisi : 7

Ders Konuları

Hafta Konu Öğretim Yöntem ve Teknikleri Döküman
1 Tarihçe, Bulanık Küme Teorisi-Giriş Yöntemler; Anlatım, Tartışma, Teknikler; Soru-Cevap Ders kitabının ilgili bölümü
2 Bulanık Küme Teorisi-Temel Tanımlar ve Terminoloji Yöntemler; Anlatım, Tartışma, Teknikler; Soru-Cevap Ders kitabının ilgili bölümü
3 Üyelik Fonksiyonları ve Parametreleri Yöntemler; Anlatım, Tartışma, Teknikler; Soru-Cevap Ders kitabının ilgili bölümü
4 Bulanık Çıkarım ve Bulanık Kontrol Sistemleri Yöntemler; Anlatım, Tartışma, Teknikler; Soru-Cevap Ders kitabının ilgili bölümü
5 Yapay sinir ağlarına giriş Yöntemler; Anlatım, Tartışma, Teknikler; Soru-Cevap Ders kitabının ilgili bölümü
6 Çok katmanlı yapay sinir ağları, eğitme algoritmaları Yöntemler; Anlatım, Tartışma, Teknikler; Soru-Cevap Ders kitabının ilgili bölümü
7 Çok katmanlı yapay sinir ağlarının modelleme ilkeleri ve mühendislikteki uygulamaları Yöntemler; Anlatım, Tartışma, Teknikler; Soru-Cevap Ders kitabının ilgili bölümü
8 Arasınav - -
9 Uygulamalar Yöntemler; Anlatım, Tartışma, Teknikler; Soru-Cevap Ders kitabının ilgili bölümü
10 Uygulamalar Yöntemler; Anlatım, Tartışma, Teknikler; Soru-Cevap Ders kitabının ilgili bölümü
11 ANFIS sistemlerine giriş Yöntemler; Anlatım, Tartışma, Teknikler; Soru-Cevap Ders kitabının ilgili bölümü
12 ANFIS Sistemlerinin Modellenmesi Yöntemler; Anlatım, Tartışma, Teknikler; Soru-Cevap Ders kitabının ilgili bölümü
13 ANFIS Kontrol Sistemlerinin Tasarımı Yöntemler; Anlatım, Tartışma, Teknikler; Soru-Cevap Ders kitabının ilgili bölümü
14 Uygulamalar Yöntemler; Anlatım, Tartışma, Teknikler; Soru-Cevap Ders kitabının ilgili bölümü
15 Uygulamalar Yöntemler; Anlatım, Tartışma, Teknikler; Soru-Cevap Ders kitabının ilgili bölümü
16 Dönem sonu sınavı - -

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:

# Açıklama
1 Biyolojik ve yapay nöron arasındaki ilişkiyi anlayabilir.
2 Yapay sinir ağlarını modelleyebilir.
3 Bulanık mantığın temellerini öğrenebilir
4 Bulanık Mantık kontrol sistemi tasarlayabilir.
5 ANFIS sistemlerini gerçek dünyaya uygulayabilir.

Dersin Program Çıktılarına Katkısı

  P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8
Ö1 21111111
Ö2 13222222
Ö3 21421212
Ö4 11132222
Ö5 32334211

Katkı Düzeyi: 0:Yok     1:Çok Düşük     2:Düşük     3:Orta     4:Yüksek     5:Çok Yüksek