Ders Genel Bilgileri

Ders Kodu AKTS T+U+L Kredi Ders Türü EEM20738 7 3+0 3 Seçmeli Ders Linki (Türkçe) : Kopyala Ders Linki (İngilizce) : Kopyala Dersin Dili Türkçe Dersin Düzeyi Yüksek Lisans Öğretim Türü Örgün Öğretim Dersin Türü Seçmeli Dersin Amacı Görünü bilgisinin işlenmesi için gerekli temel kavram ve araçların verilmesi amaçlanmaktadır. Dersin İçeriği Sayısal görüntü işlemede temel kavramlar, görüntü iyileştirme teknikleri, geometrik dönüşüm, görüntü bölütleme, morfolojik görüntü işleme, görüntü onarma Dersin Ön Koşulları Bulunmamaktadır. Dersin Koordinatörü Doç. Dr. Hasan TİRYAKİ Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi Murat Olcay ÖZCAN Dersin Yardımcıları Yok Staj Durumu Yok

Dersin Kaynakları

Kaynaklar Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, “Digital Image Processing”, Third Edition, Prentice Hall, 2008. Notlar Ders İle İlgili Öğretim Üyesinin Notları Ön Hazırlık ve Dokümanlar - Ödev -

Ders Yapısı

Matematik ve Temel Bilimler % 10 Mühendislik Bilimleri % 30 Mühendislik Tasarımı % 30 Sosyal Bilimler % 0 Eğitim Bilimleri % 0 Fen Bilimleri % 0 Sağlık Bilimleri % 0 Alan Bilgisi % 30

Değerlendirme Ölçütleri Yarı Yıl Çalışmaları Sayısı Katkı Ara Sınav 1 % 30 Kısa Sınav 0 % 0 Ödev 0 % 0 Devam 0 % 0 Uygulama 0 % 0 Proje 1 % 20 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 50 Arazi Çalışması 0 % 0 Atölye Çalışması 0 % 0 Laboratuvar 0 % 0 Sunum/Seminer Hazırlama 0 % 0 Toplam 3 % 100

AKTS Hesaplama İçeriği Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü Ders Süresi 14 3 42 Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 8 112 Ara Sınavlar 1 15 15 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 30 30 Ödevler 0 0 0 Kısa Sınav 0 0 0   199 | AKTS Kredisi : 7

Ders Konuları

Hafta Konu Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ön Hazırlık ve Dokümanlar 1 Sayısal görüntü işlemede temel kavramlar Yöntemler; Anlatım, Tartışma, Teknikler; Soru-Cevap Ders kitabının ilgili bölümü 2 Görüntü iyileştirme teknikleri-1 Yöntemler; Anlatım, Tartışma, Teknikler; Soru-Cevap Ders kitabının ilgili bölümü 3 Görüntü iyileştirme teknikleri-2 Yöntemler; Anlatım, Tartışma, Teknikler; Soru-Cevap Ders kitabının ilgili bölümü 4 Frekans domeninde filtreleme-1 Yöntemler; Anlatım, Tartışma, Teknikler; Soru-Cevap Ders kitabının ilgili bölümü 5 Frekans domeninde filtreleme-2 Yöntemler; Anlatım, Tartışma, Teknikler; Soru-Cevap Ders kitabının ilgili bölümü 6 Geometrik dönüşüm Yöntemler; Anlatım, Tartışma, Teknikler; Soru-Cevap Ders kitabının ilgili bölümü 7 Bölütleme Yöntemler; Anlatım, Tartışma, Teknikler; Soru-Cevap Ders kitabının ilgili bölümü 8 Arasınav 9 Görüntü bölütleme-1 Yöntemler; Anlatım, Tartışma, Teknikler; Soru-Cevap Ders kitabının ilgili bölümü 10 Görüntü analizi Yöntemler; Anlatım, Tartışma, Teknikler; Soru-Cevap Ders kitabının ilgili bölümü 11 Morfolojik görüntü işleme-1 Yöntemler; Anlatım, Tartışma, Teknikler; Soru-Cevap Ders kitabının ilgili bölümü 12 Morfolojik görüntü işleme-2 Yöntemler; Anlatım, Tartışma, Teknikler; Soru-Cevap Ders kitabının ilgili bölümü 13 Görüntü onarma Yöntemler; Anlatım, Tartışma, Teknikler; Soru-Cevap Ders kitabının ilgili bölümü 14 OpenCV kütüphanesi kullanarak uygulama geliştirme Yöntemler; Anlatım, Tartışma, Teknikler; Soru-Cevap Ders kitabının ilgili bölümü 15 Proje sunumları Sunum Araştırma 16 Final Sınavı

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:

# Açıklama 1 Sayısal görüntü işlemi ile ilgili temel kavramlarını açıklayabilir 2 Görüntü iyileştirme metodlarını açıklayabilir ve kullanabilir 3 Görüntü üzerinde evrişim yöntemlerini farklı amaçlarla kullanabilir 4 Görüntü bölütlemesi ve nesne tanıma metodlarını kullanabilir 5 OpenCV kütüphanesini kullanabilir

Dersin Program Çıktılarına Katkısı

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 Ö1 3 2 5 3 2 3 4 5 Ö2 3 3 2 3 5 5 3 4 Ö3 4 2 2 3 2 5 5 4 Ö4 5 2 5 3 4 3 4 4 Ö5 3 5 5 3 5 5 5 5

Katkı Düzeyi: 0:Yok     1:Çok Düşük     2:Düşük     3:Orta     4:Yüksek     5:Çok Yüksek