Ders Genel Bilgileri

Ders Kodu AKTS T+U+L Kredi Ders Türü EEM25755 7 3+0+0 3 Seçmeli Ders Linki (Türkçe) : Kopyala Ders Linki (İngilizce) : Kopyala Dersin Dili Türkçe Dersin Düzeyi Yüksek Lisans Öğretim Türü Örgün Öğretim Dersin Türü Seçmeli Dersin Amacı Mikrodalga frekanslarındaki devreleri, “Lineer Devre” teorisi kavramları kullanarak analiz temellerini vermek, ayrıca Genelleştirilmiş Saçılma Parametrelerini tanımlayıp, pasif ve aktif mikrodalga eleman karekterizasyonunda kullanımını öğretmek; Yapay Zeka Teknikleri ile Mikrodalga transistor küçük-işaret ve gürültü modellemesi ve uygulamaları Dersin İçeriği Bir Lineer İki-kapılısının Z-; Y-; H-; G- Parametrelerinin M- Parametreleri altında genelleştirilmesi; Passivite, Aktivite, Resiprosite tanımları ve M- parametreleri İçİlişkileri- Kurokawa Güç Dalgaları ve Genelleştirilmiş Saçılma Parametreleri ve Temel Ölçme Devreleri – Örnekler: Temel Lineer Mikrodalga iki- kapılılarının SParametre Karekterizasyonu; Aktif Mikrodalga Elemanı İki- Kapılı Karekterizasyonu: Bir mikrodalga Tranzistorunun Saçılma ve Gürültü parametrelerinin, Çalışma Domeni (VDS, IDS, f)nde, İki- Kapılı olarak Modellenmesi:Modern Yapay Zeka Tekniklerinin (Çok- Katlı Algılayıcı; Genelleştirilmiş Regresyon Yapay Sinir Ağı; Destek Vektör Regresyon Makineleri) Uygulamaları ve Model Performanslarının Karşılaştırılması- Bir Mikrodalga Tranzistorunun Fiziksel Devresi ve Optimum S- parameter- Band Performansı için, mevcut teknolojik sınırlar içinde, Çok- amaçlı Optimize edilmiş Eşdeğer Devre; Pareto ( Baskın Olmayan) Optimize Eşdeğer Devreler ve Yorumlar- Bir Mikrodalga Tranzistorunun Lineer Güç kuvvetlendirilmesinde kullanılması: Bir Mikrodalga Kuvvetlendiricisinin Temel Devresi; Giriş ve Çıkış Uydurma Devreleri ve Objektifleri; Simultane Kazanç, Gürültü, Giriş/ Çıkış VSWR, Band Objektifleri ve ara-ilişkileri; Örnekler. Dersin Ön Koşulları Yok. Dersin Koordinatörü Doç. Dr. Hasan TİRYAKİ Dersi Verenler Prof. Dr. Filiz GÜNEŞ Dersin Yardımcıları Yok. Staj Durumu Yok

Dersin Kaynakları

Kaynaklar [1] F. Güneş, H. Torpi, F. Gürgen, “A multidimensional signal-noise neural model for microwave transistors”, IEE Proc. Circuits Devices Systems, 1998; 145(2), pp. 111–117.[2] F. Güneş, N. Türker, F. Gürgen, “Signal-noise support vector model a micro- wave transistor”, International Journal of RF Microwave Computer-Aided Engineering, 2007; 17(4), pp. 404–415.[3] F. Güneş, U.Özkaya, “ Multiobjective FET modeling using particle swam optimization based on scattering parameters with Pareto optimal analysis” Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences, Vol.20, 353-365, Turkish, 2012.[4] F. Güneş, B. A. Çetiner, “A Novel Smith Chart Formulation of Performance Characterisation for a Microwave Transistor”, IEE Proceedings Circuits Devices and Syst. 1998, Vol. 145, No. 6, pp. 419–428.[5] S. Demirel, F. Güneş, “ Performance Characterization of a Microwave Tran- sistor for Maximum Output Power and the Required Noise”, IET Circuits Devices Syst. 2013, Vol. 7, No.1, pp. 9–20.[6] F. Güneş, S. Demirel, “Performance characterization of a Microwave Transistor subject to the Noise and Matching requirements”, International Journal of Circuit Theory and Applications, 2016, DOI: 10.1002/cta.2016. Notlar Ders Notu Döküman Ders Notu Ödev Yok.

Ders Yapısı

Matematik ve Temel Bilimler % 0 Mühendislik Bilimleri % 40 Mühendislik Tasarımı % 20 Sosyal Bilimler % 0 Eğitim Bilimleri % 0 Fen Bilimleri % 40 Sağlık Bilimleri % 0 Alan Bilgisi % 0

Değerlendirme Ölçütleri Yarı Yıl Çalışmaları Sayısı Katkı Ara Sınav 1 % 10 Kısa Sınav 0 % 0 Ödev 2 % 10 Devam 0 % 0 Uygulama 0 % 0 Proje 1 % 20 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60 Arazi Çalışması 0 % 0 Atölye Çalışması 0 % 0 Laboratuvar 0 % 0 Sunum/Seminer Hazırlama 0 % 0 Toplam 5 % 100

AKTS Hesaplama İçeriği Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü Ders Süresi 14 3 42 Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 3 42 Ödevler 3 25 75 Ara Sınavlar 1 15 15 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 30 30 Kısa Sınav 0 0 0   204 | AKTS Kredisi : 7

Ders Konuları

Hafta Konu Öğretim Yöntem ve Teknikleri Döküman 1 Bir Lineer İki-kapılısının Z-, Y-, H-, G- Parametrelerinin MParametreleri altında genelleştirilmesi; Passivite, Aktivite, Resiprosite tanımları ve M- parametreleri İç- İlişkileri C1.1, C1.2, C1.3, C1.4 C2.1, C2.2, C2.3, C2.5 2 Kurokawa Güç Dalgaları ve Genelleştirilmiş Saçılma Parametreleri ve Temel Ölçme Devreleri – Örnekler: Temel Lineer Mikrodalga ikikapılılarının S- Parametre Karekterizasyonu C1.1, C1.2, C1.3, C1.4 C2.1, C2.2, C2.3, C2.5 3 Aktif Mikrodalga Elemanı İki- Kapılı Karekterizasyonu: Bir mikrodalga Tranzistorunun Saçılma ve Gürültü parametrelerinin, Çalışma Domeni (VDS, IDS, f)nde, İki- Kapılı olarak Modellenmesi C1.1, C1.2, C1.3, C1.4 C2.1, C2.2, C2.3, C2.5 4 Modern Yapay Zeka Tekniklerinin (Çok- Katlı Algılayıcı; Genelleştirilmiş Regresyon Yapay Sinir Ağı; Destek Vektör Regresyon Makineleri) Uygulamaları - 1 C1.1, C1.2, C1.3, C1.4 C2.1, C2.2, C2.3, C2.5 5 Modern Yapay Zeka Tekniklerinin (Çok- Katlı Algılayıcı; Genelleştirilmiş Regresyon Yapay Sinir Ağı; Destek Vektör Regresyon Makineleri) Uygulamaları -2 ve karşılaştırılması C1.1, C1.2, C1.3, C1.4 C2.1, C2.2, C2.3, C2.5 6 Bir Mikrodalga Tranzistorunun Fiziksel Devresi ve Optimum Sparameter- Band Performansı için, mevcut teknolojik sınırlar içinde, Çok- amaçlı Optimize edilmiş Eşdeğer Devre C1.1, C1.2, C1.3, C1.4 C2.1, C2.2, C2.3, C2.5 7 Bir Mikrodalga Tranzistorunun Fiziksel Devresi ve Optimum Sparameter- Band Performansı için, mevcut teknolojik sınırlar içinde, Pareto Optimizasyonu edilmiş Eşdeğer Devre ve Sonuçlar C1.1, C1.2, C1.3, C1.4 C2.1, C2.2, C2.3, C2.5 8 Ara Sınav C1.1, C1.2, C1.3, C1.4 C2.1, C2.2, C2.3, C2.5 9 Bir Mikrodalga Tranzistorunun Lineer Güç kuvvetlendirilmesinde kullanılması: Bir Mikrodalga Kuvvetlendiricisinin Temel Devresi C1.1, C1.2, C1.3, C1.4 C2.1, C2.2, C2.3, C2.5 10 Giriş ve Çıkış Uydurma Devreleri ve Objektifleri C1.1, C1.2, C1.3, C1.4 C2.1, C2.2, C2.3, C2.5 11 Simultane Kazanç, Gürültü, Giriş/ Çıkış VSWR, Band Objektifleri ve ara-ilişkileri; Örnekler C1.1, C1.2, C1.3, C1.4 C2.1, C2.2, C2.3, C2.5 12 Proje sunumları C1.1, C1.2, C1.3, C1.4 C2.1, C2.2, C2.3, C2.5 13 Proje sunumları C1.1, C1.2, C1.3, C1.4 C2.1, C2.2, C2.3, C2.5 14 Proje sunumları C1.1, C1.2, C1.3, C1.4 C2.1, C2.2, C2.3, C2.5 15 Tartışma ve sonuç C1.1, C1.2, C1.3, C1.4 C2.1, C2.2, C2.3, C2.5 16 Yarı Yıl Sonu Sınavı / Final Sınav C1.1, C1.2, C1.3, C1.4 C2.1, C2.2, C2.3, C2.5

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:

# Açıklama 1 RF ve Mikrodalga karakterizasyonunu anlar. 2 Tek kapılı devreler için Genelleştirilmiş Güç dalgaları kavramını anlar. 3 ANN ile aktif bir mikrodalga bileşeninin nasıl modelleneceğini kavrar. 4 Optimizasyon ve Uydurma devreleri tasarımında kullanılmasını öğrenir 5 Yapay Zeka ve Aktif Eleman Modellemesinde kullanılmasını öğrenir.

Dersin Program Çıktılarına Katkısı

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 Ö1 5 5 3 3 5 4 4 3 Ö2 5 3 3 2 5 5 4 3 Ö3 5 5 4 4 5 5 4 3 Ö4 5 5 3 3 4 5 4 5 Ö5 5 5 5 5 5 5 4 5

Katkı Düzeyi: 0:Yok     1:Çok Düşük     2:Düşük     3:Orta     4:Yüksek     5:Çok Yüksek