Ders Genel Bilgileri

Ders Kodu AKTS T+U+L Kredi Ders Türü ELN19231 4 3+0 3 Seçmeli Ders Linki (Türkçe) : Kopyala Ders Linki (İngilizce) : Kopyala Dersin Dili Türkçe Dersin Düzeyi Ön Lisans Öğretim Türü Örgün Öğretim Dersin Türü Seçmeli Dersin Amacı Bu derste öğrenci, insan düşünme ve karar verme sistemine uygun yapay zeka uygulamalarını ve kontrol yöntemlerini tanır ve uygular. Yapay zeka algoritmalarını bilir, bulanık mantık sistemleri, sinir ağları sistemlerini kurabilir. Dersin İçeriği Yapay zeka tanımları, klasik kontrol uygulamaları ile karşılaştırma, Turing makinesi ve işleyişi, Nöron ve sinir iletimleri, İnsan beyninin işleyişi ve yapay sinir ağlarının tipleri, Yapay sinir ağları ve bilgisayarda simulasyonları, Bulanık mantık kavramı, Yapay zeka kontrol sistemleri ve günümüzde uygulamaları, Yapay zeka kontrol sistemlerinin endüstride yeri ve uygulamaları, Yapay zeka robotları Dersin Ön Koşulları - Dersin Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi SELMA BULUT Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi SELMA BULUT Dersin Yardımcıları Dr. Öğr. Üyesi SELMA BULUT Staj Durumu Yok

Dersin Kaynakları

Kaynaklar Ders Notları Notlar Ders Notları, Selma Büyükgöze Döküman - Ödev -

Ders Yapısı

Matematik ve Temel Bilimler % 50 Mühendislik Bilimleri % 50 Mühendislik Tasarımı % 0 Sosyal Bilimler % 0 Eğitim Bilimleri % 0 Fen Bilimleri % 0 Sağlık Bilimleri % 0 Alan Bilgisi % 0

Değerlendirme Ölçütleri Yarı Yıl Çalışmaları Sayısı Katkı Ara Sınav 1 % 20 Kısa Sınav 0 % 0 Ödev 1 % 30 Devam 0 % 0 Uygulama 0 % 0 Proje 0 % 0 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 50 Arazi Çalışması 0 % 0 Atölye Çalışması 0 % 0 Laboratuvar 0 % 0 Sunum/Seminer Hazırlama 0 % 0 Toplam 3 % 100

AKTS Hesaplama İçeriği Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü Ders Süresi 14 3 42 Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 5 70 Ara Sınavlar 1 1 1 Ödevler 0 0 0 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 1 1 Kısa Sınav 0 0 0   114 | AKTS Kredisi : 4

Ders Konuları

Hafta Konu Öğretim Yöntem ve Teknikleri Döküman 1 Yapay Zeka Nedir? anlatım, grupla çalışma, proje dersin notları 2 Yapay Zekanın Konuları ve Çalışma Alanları anlatım, grupla çalışma, proje dersin notları 3 Yapay Zekanın Tarihçesi anlatım, grupla çalışma, proje dersin notları 4 Turing makinesi ve işleyişi anlatım, grupla çalışma, proje dersin notları 5 İnsan beyninin işleyişi ve yapay sinir ağlarının tipleri anlatım, grupla çalışma, proje dersin notları 6 Yapay sinir ağları ve bilgisayarda simülasyonları anlatım, grupla çalışma, proje dersin notları 7 Bulanık mantık kavramı anlatım, grupla çalışma, proje dersin notları 8 Ara Sınav anlatım, grupla çalışma, proje dersin notları 9 Bulanık Mantık Uygulamaları anlatım, grupla çalışma, proje dersin notları 10 Gözetimli Öğrenme anlatım, grupla çalışma, proje dersin notları 11 Gözetimsiz Öğrenme anlatım, grupla çalışma, proje dersin notları 12 Görüntü İşlemeye Giriş anlatım, grupla çalışma, proje dersin notları 13 Görüntü İşleme Teknikleri anlatım, grupla çalışma, proje dersin notları 14 Derin Öğrenme anlatım, grupla çalışma, proje dersin notları 15 Derin Öğrenme Uygulamaları anlatım, grupla çalışma, proje dersin notları

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:

# Açıklama 1 Yapay zeka kavramını tanımlayabilme. 2 Yapay zeka algoritmaları ve Turing makinesini anlayabilme. 3 Beynin temel işleyişi ve nöron yapılarını tanımlayabilme. 4 Sinir ağları tipleri ve işleyişlerini anlayabilme 5 Bulanık Mantık sistemlerini anlayabilme

Dersin Program Çıktılarına Katkısı

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15 P16 Ö1 5 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 4 3 3 1 Ö2 5 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 4 3 3 1 Ö3 5 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 4 3 3 1 Ö4 5 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 4 3 3 1 Ö5 5 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 4 3 3 1

Katkı Düzeyi: 0:Yok     1:Çok Düşük     2:Düşük     3:Orta     4:Yüksek     5:Çok Yüksek