Ders Genel Bilgileri

Ders Kodu AKTS T+U+L Kredi Ders Türü ISL19801 8 3+0 3 Zorunlu Ders Linki (Türkçe) : Kopyala Ders Linki (İngilizce) : Kopyala Dersin Dili Türkçe Dersin Düzeyi Doktora Öğretim Türü Örgün Öğretim Dersin Türü Zorunlu Dersin Amacı Dersin amacı, birden fazla bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkileri ölçmek için kullanılan çok değişkenli istatistiksel yöntemlerin uygulanması ve yorumlanmasını sağlamaktır. Bunun yanı sıra öğrencilerin, çok değişkenli yöntemleri rahatlıkla uygulayabilecekleri bilgisayar programlarını kullanabilecek düzeye getirilmeleri hedeflenmektedir. Dersin İçeriği Bu dersin kapsamında temel çok değişkenli istatistiksel yöntemler ile yapısal eşitlik modellemesi yer almaktadır. Dersin Ön Koşulları Bu dersin ön koşulu bulunmamaktadır. Dersin Koordinatörü Prof. Dr. Cevdet Yiğit ÖZBEK Dersi Verenler Doç. Dr. Muhammet ATALAY Dersin Yardımcıları Bulunmamaktadır. Staj Durumu Yok

Dersin Kaynakları

Kaynaklar Sosyal Bilimler İçin ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL ANALİZ TEKNİKLERİ - STATA, SPSS ve R Uygulamaları (Ed.: Selay Giray Yakut, Dilek Altaş Karaca). Ankara: Nobel Akademik Yayıncılık, 2022.Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikler, Kavram – Teori – Uygulama (Ed.:Prof. Dr. Dilek Altaş, Prof. Dr. İ. Esen Yıldırım). Ankara: Seçkin Yayıncılık, 2021. Notlar Ders notları haftalık olarak çevrimiçi ders platformunda paylaşılacaktır. Ön Hazırlık ve Dokümanlar Alpar, R. (2017). Çok Değişkenli İstatistik Yöntemler, Detay Yayıncılık, Ankara. Orhunbilge, N. (2010). Çok Değişkenli İstatistik Yöntemler, İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Yayınları, İstanbul. Albayrak, A.S. (2006). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, 1.Baskı, Asil Yayın Dağıtım, Ankara. Kalaycı, Şeref (Editör), Ali Sait Albayrak vd. (2018). SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, 9.Baskı, Dinamik Akademi Yayıncılık, Ankara. Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. Fourth Edition, London: Sage Publications. Hair Jr., J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2014). Multivariate Data Analysis. Seventh Edition, Edinburgh: Rearson. Sharma, S. (1996). Applied Multivariate Techniques, New York: John Wiley & Sons. Ödev Ödevler haftalık olarak çevrimiçi ders platformu üzerinden ilan edilecektir.

Ders Yapısı

Matematik ve Temel Bilimler % 60 Mühendislik Bilimleri % 0 Mühendislik Tasarımı % 0 Sosyal Bilimler % 20 Eğitim Bilimleri % 0 Fen Bilimleri % 0 Sağlık Bilimleri % 0 Alan Bilgisi % 20

Değerlendirme Ölçütleri Yarı Yıl Çalışmaları Sayısı Katkı Ara Sınav 1 % 30 Kısa Sınav 0 % 0 Ödev 1 % 20 Devam 0 % 0 Uygulama 0 % 0 Proje 0 % 0 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 50 Arazi Çalışması 0 % 0 Atölye Çalışması 0 % 0 Laboratuvar 0 % 0 Sunum/Seminer Hazırlama 0 % 0 Toplam 3 % 100

AKTS Hesaplama İçeriği Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü Ders Süresi 14 3 42 Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 4 56 Ödevler 10 5 50 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 30 30 Ara Sınavlar 0 0 0 Kısa Sınav 0 0 0   178 | AKTS Kredisi : 6

Ders Konuları

Hafta Konu Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ön Hazırlık ve Dokümanlar 1 Çok Değişkenli Hipotez Testleri Anlatım, Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma, Problem Çözme Ders Kitabı Ünite 1-4; Konuyla ilgili makale vb. çalışmaların okunması ve değerlendirilmesi 2 Çok Değişkenli Tek Yönlü Varyans Analizi (MANOVA) Anlatım, Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma, Problem Çözme Ders Kitabı Ünite 7; Konuyla ilgili makale vb. çalışmaların okunması ve değerlendirilmesi 3 Kovaryans Analizi (ANCOVA) Anlatım, Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma, Problem Çözme Ders Kitabı Ünite 7; Konuyla ilgili makale vb. çalışmaların okunması ve değerlendirilmesi 4 Çoklu Doğrusal Regresyon Analizi Anlatım, Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma, Problem Çözme Ders Kitabı Ünite 5; Konuyla ilgili makale vb. çalışmaların okunması ve değerlendirilmesi 5 Temel (Asal) Bileşenler Analizi Anlatım, Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma, Problem Çözme Ders Kitabı Ünite 8; Konuyla ilgili makale vb. çalışmaların okunması ve değerlendirilmesi 6 Faktör Analizi ve Güvenirlik Anlatım, Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma, Problem Çözme Ders Kitabı Ünite 8, 13; Konuyla ilgili makale vb. çalışmaların okunması ve değerlendirilmesi 7 Kümeleme Analizi Anlatım, Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma, Problem Çözme Ders Kitabı Ünite 9; Konuyla ilgili makale vb. çalışmaların okunması ve değerlendirilmesi 8 Ara Sınav Uygulamalı Sınav Ders Kitabı Ünite 1-5, 7-9,13 9 Uyum Analizi Anlatım, Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma, Problem Çözme Ders Kitabı Ünite 15; Konuyla ilgili makale vb. çalışmaların okunması ve değerlendirilmesi 10 Çok Boyutlu Ölçekleme Anlatım, Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma, Problem Çözme Ders Kitabı Ünite 12; Konuyla ilgili makale vb. çalışmaların okunması ve değerlendirilmesi 11 Lojistik Regresyon Analizi Anlatım, Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma, Problem Çözme Ders Kitabı Ünite 6; Konuyla ilgili makale vb. çalışmaların okunması ve değerlendirilmesi 12 Ayırma (Diskriminant) Analizi Anlatım, Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma, Problem Çözme Ders Kitabı Ünite 10; Konuyla ilgili makale vb. çalışmaların okunması ve değerlendirilmesi 13 Yol (Path) Analizi Anlatım, Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma, Problem Çözme Ders Kitabı Ünite 8; Konuyla ilgili makale vb. çalışmaların okunması ve değerlendirilmesi 14 Kanonik Korelasyon Analizi Anlatım, Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma, Problem Çözme Ders Kitabı Ünite 11; Konuyla ilgili makale vb. çalışmaların okunması ve değerlendirilmesi 15 Yapısal Eşitlik Modeli Anlatım, Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma, Problem Çözme Ders Kitabı Ünite 8; Konuyla ilgili makale vb. çalışmaların okunması ve değerlendirilmesi 16 Yarıyıl Sonu/Final Sınavı Uygulamalı sınav Ders Kitabı Ünite 1-13, 15

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:

# Açıklama 1 Çok değişkenli istatistiksel analiz yöntemlerinin gerekliliği ve önemi kavranır. 2 Çok değişkenli istatistiksel analiz yöntemlerinin özellikleri ve hangi durumda hangisinin kullanılması gerektiği öğrenilir. 3 Çok değişkenli istatistiksel analiz yöntemlerinin paket programları yardımıyla uygulanabilmesi ve yorumlanabilmesi sağlanır. 4 Yapısal eşitlik modelinin öğrenilmesi ve istatistiksel bir paket programı yardımıyla gerçekleştirilebilmesi sağlanır. 5 Bilimsel çalışmaları metodolojik açıdan inceleyebilir

Dersin Program Çıktılarına Katkısı

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 Ö1 5 5 5 5 4 2 3 5 3 2 3 Ö2 5 5 5 5 4 2 3 5 3 2 3 Ö3 5 5 5 5 4 2 3 5 3 2 3 Ö4 5 5 5 5 4 2 3 5 3 2 3 Ö5 5 5 5 5 4 2 3 5 3 2 3

Katkı Düzeyi: 0:Yok     1:Çok Düşük     2:Düşük     3:Orta     4:Yüksek     5:Çok Yüksek