Ders Genel Bilgileri

Ders Kodu AKTS T+U+L Kredi Ders Türü MEK14428 4 3+0 3 Seçmeli Ders Linki (Türkçe) : Kopyala Ders Linki (İngilizce) : Kopyala Dersin Dili Türkçe Dersin Düzeyi Lisans Öğretim Türü Örgün Öğretim Dersin Türü Seçmeli Dersin Amacı Dersin amacı, ogrenciler digital goruntu ve onun uygulamalari hakkinda temel bilgilere sahip olmasıdır. Buna ilaveten ogrenciler degisik amaclar icin bilgisayar ortamında kendi goruntu isleme uygulamalarini yazabilecek seviyeye gelecektir. Dersin İçeriği Dijital görüntü işlemenin amacı, dijital görüntü işleme uygulama alanları, görüntü örneklemeve quantazisyon, histogram işleme ve görüntü iyileştirme ve gürültü uzaklaştırma,maskeleme, bölütleme, özellik çıkarımı, özellik seçimi ve sınıflandırma konularını içerir. Dersin Ön Koşulları Yok Dersin Koordinatörü Doç. Dr. Hayrettin TOYLAN Dersi Verenler Doç. Dr. Hayrettin TOYLAN Dersin Yardımcıları Yok Staj Durumu Yok

Dersin Kaynakları

Kaynaklar Digital Image Processing (2. edition), Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Publication Notlar Ders notları Döküman Yok Ödev Yok

Ders Yapısı

Matematik ve Temel Bilimler % 10 Mühendislik Bilimleri % 50 Mühendislik Tasarımı % 20 Sosyal Bilimler % 0 Eğitim Bilimleri % 0 Fen Bilimleri % 0 Sağlık Bilimleri % 0 Alan Bilgisi % 20

Değerlendirme Ölçütleri Yarı Yıl Çalışmaları Sayısı Katkı Ara Sınav 1 % 30 Kısa Sınav 1 % 10 Ödev 1 % 10 Devam 0 % 0 Uygulama 0 % 0 Proje 0 % 0 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 50 Arazi Çalışması 0 % 0 Atölye Çalışması 0 % 0 Laboratuvar 0 % 0 Sunum/Seminer Hazırlama 0 % 0 Toplam 4 % 100

AKTS Hesaplama İçeriği Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü Ders Süresi 14 3 42 Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 3 42 Ödevler 1 3 3 Ara Sınavlar 1 10 10 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 20 20 Kısa Sınav 1 3 3   120 | AKTS Kredisi : 4

Ders Konuları

Hafta Konu Öğretim Yöntem ve Teknikleri Döküman 1 Dijital görüntü işleme amacı ve uygulama alanları Anlatım, problem çözme, soru-cevap MS Teams üzerinden paylaşılan notlar 2 Dijital görüntü işleme donanımları Anlatım, problem çözme, soru-cevap MS Teams üzerinden paylaşılan notlar 3 Dijital görüntü işleme yazılımları Anlatım, problem çözme, soru-cevap MS Teams üzerinden paylaşılan notlar 4 Görüntü örnekleme ve quantization Anlatım, problem çözme, soru-cevap MS Teams üzerinden paylaşılan notlar 5 Resim çeşitleri ve digital görüntüyü ifade etme-Renk uzayları dönüşümleri Anlatım, problem çözme, soru-cevap MS Teams üzerinden paylaşılan notlar 6 Görüntü maskeleme Anlatım, problem çözme, soru-cevap MS Teams üzerinden paylaşılan notlar 7 Aritmatik operatörler Anlatım, problem çözme, soru-cevap MS Teams üzerinden paylaşılan notlar 8 Morfolojik işlemler ve Filtreler Anlatım, problem çözme, soru-cevap MS Teams üzerinden paylaşılan notlar 9 Vize Sınavı Yok Yok 10 Histogram İşleme ve eşitleme Anlatım, problem çözme, soru-cevap MS Teams üzerinden paylaşılan notlar 11 Örnekleme, filtreleme, ve frekans cevirim Anlatım, problem çözme, soru-cevap MS Teams üzerinden paylaşılan notlar 12 Görüntü Segmentasyon Anlatım, problem çözme, soru-cevap MS Teams üzerinden paylaşılan notlar 13 Özellik çıkarımı Anlatım, problem çözme, soru-cevap MS Teams üzerinden paylaşılan notlar 14 Özellik Seçimi Anlatım, problem çözme, soru-cevap MS Teams üzerinden paylaşılan notlar 15 Sınıflandırma ve uygulamaları Anlatım, problem çözme, soru-cevap MS Teams üzerinden paylaşılan notlar 16 Final sınavı Yok Yok

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:

# Açıklama 1 Goruntu analizi hakkinda detayli bilgiye sahip olabilme 2 Bilgisayar ve makine görmesinde kullanılan donanımlar ve yazılımlar hakkında bilgiye sahip olabilme 3 Goruntu isleme temellerinin gunluk hayatta kullanimini yapabilme 4 Goruntu islemenin nesne tanimada ki onemini kavrayabilme 5 Analitiksel düşünme ve görüntünün ifade edilebilmesini gerçekleştirebilme

Dersin Program Çıktılarına Katkısı

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 Ö1 3 3 4 4 4 2 3 4 4 5 3 4 2 Ö2 3 3 4 4 4 2 3 4 4 5 3 4 2 Ö3 3 3 4 4 4 2 3 4 4 5 3 4 2 Ö4 3 3 4 4 4 2 3 4 4 5 3 4 2 Ö5 3 3 4 4 4 2 3 4 4 5 3 4 2

Katkı Düzeyi: 0:Yok     1:Çok Düşük     2:Düşük     3:Orta     4:Yüksek     5:Çok Yüksek