Ders Genel Bilgileri
Ders Kodu |
AKTS |
T+U+L |
Kredi |
Ders Türü |
PSI24203 |
6 |
3+0 |
3 |
Zorunlu |
Ders Linki (Türkçe) :
|
Ders Linki (İngilizce) :
|
Dersin Dili |
Türkçe |
Dersin Düzeyi |
Lisans |
Öğretim Türü |
Örgün Öğretim |
Dersin Türü |
Zorunlu |
Dersin Amacı |
Bu dersin en temel amacı, istatistikle yeni tanışan öğrencinin, istatistiğin temel işlevlerini ve bu işlevler doğrultusunda bu alanda yer alan kavramları, ölçüm birimlerini ve varsayımları, psikoloji alanını kapsayan çeşitli örnekler dahilinde kavramasını sağlamak ve bu sayede öğrencinin çeşitli araştırma desenlerinde hangi istatistik tekniklerinin kullanılacağı ile ilgili altyapısını sağlamlaştırmaktır. |
Dersin İçeriği |
İstatistikle ilgili temel konular, kavramlar, istatistiksel testlerin amacı, mantığı ve yürütülmesi ile ilgili işlemler dizgesi dersin temel içeriğini oluşturmaktadır. |
Dersin Ön Koşulları |
- |
Dersin Koordinatörü |
- |
Dersi Verenler |
Dr. Öğr. Üyesi Sümeyye YILDIRIM |
Dersin Yardımcıları |
- |
Staj Durumu |
Yok |
|
Dersin Kaynakları
Kaynaklar |
Shaunghnerssy J. J., Zechmeıster E., Zechmeıster J. (2016). Psikolojide araştırma yöntemleri. (İ. Göz ve ark., Tr.). Nobel Akademik Yayıncılık. |
Notlar |
Çeşitli Metinler |
Döküman |
- |
Ödev |
Veri Analizi ve İstatistiksel Yorumlama |
|
Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler | % 0 |
---|
Mühendislik Bilimleri | % 0 |
---|
Mühendislik Tasarımı | % 0 |
---|
Sosyal Bilimler | % 100 |
---|
Eğitim Bilimleri | % 0 |
---|
Fen Bilimleri | % 0 |
---|
Sağlık Bilimleri | % 0 |
---|
Alan Bilgisi | % 0 |
|
Değerlendirme Ölçütleri |
Yarı Yıl Çalışmaları |
Sayısı |
Katkı |
Ara Sınav |
1 |
% 40 |
Kısa Sınav |
0 |
% 0 |
Ödev |
0 |
% 0 |
Devam |
0 |
% 0 |
Uygulama |
0 |
% 0 |
Proje |
0 |
% 0 |
Yarıyıl Sonu Sınavı |
1 |
% 60 |
Arazi Çalışması |
0 |
% 0 |
Atölye Çalışması |
0 |
% 0 |
Laboratuvar |
0 |
% 0 |
Sunum/Seminer Hazırlama |
0 |
% 0 |
Toplam |
2
|
% 100
|
|
AKTS Hesaplama İçeriği |
Etkinlik |
Sayısı |
Süresi (Saat) |
Toplam İş Yükü |
Ders Süresi |
14 |
3 |
42 |
Sınıf Dışı Ç. Süresi |
14 |
7 |
98 |
Ödevler |
0 |
0 |
0 |
Ara Sınavlar |
1 |
15 |
15 |
Yarıyıl Sonu Sınavı |
1 |
25 |
25 |
Kısa Sınav |
0 |
0 |
0 |
|
180 | AKTS Kredisi : 6
|
|
Ders Konuları
Hafta |
Konu |
Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
Döküman |
1 |
Giriş; İstatistiğin tanımı ve işlevleri: Tanımlayıcı-Betimsel İstatistik ve Çıkarımsal İstatistik |
Materyal Okuma |
Seçili Makaleler |
2 |
Parametrik ölçüm düzeyi ve ölçüm birimleri-merkezi eğilim ve merkezi yayılım ölçümleri/ ordinal ölçüm düzeyi ve ölçüm birimleri |
Materyal Okuma |
Seçili Makaleler |
3 |
Araştırma sürecinde istatistik: Tanımsal İstatistik-ölçüm düzeyleri-nominal ölçüm düzeyi ve ölçüm birimleri |
Materyal Okuma |
Seçili Makaleler |
4 |
Olasılık hesaplaması |
Materyal Okuma |
Seçili Makaleler |
5 |
Normal dağılım: Normal eğri ve normal eğri altında kalan alanların hesaplanışı: Standart form-standart skor kavramları |
Materyal Okuma |
Seçili Makaleler |
6 |
Çıkarımsal istatistiğe giriş: İstatistik ve parametreler, istatistiksel hipotezin biçimi |
Materyal Okuma |
Seçili Makaleler |
7 |
Tip I (alfa) ve Tip II (beta) hataları, güven aralığı, testin gücü ve anlamlılık düzeyi |
Materyal Okuma |
Seçili Makaleler |
8 |
Arasınav |
- |
- |
9 |
Parametrik testler: Tek örneklemli ortalamaların farkı t/Z testi/ Örnek sorular, çözümleri ve yorumlanması |
Materyal Okuma |
Seçili Makaleler |
10 |
Parametrik testler: İki bağımsız örneklemli ortalamaların farkı (t/Z) testi /Örnek sorular, çözümleri ve yorumlanması |
Materyal Okuma |
Seçili Makaleler |
11 |
Parametrik testler: İki bağımlı örneklemli ortalamaların farkı (t/Z) testi /Örnek sorular, çözümleri ve yorumlanması |
Materyal Okuma |
Seçili Makaleler |
12 |
Parametrik Testler: Tek Yönlü Varyans Analizi ve Post-hoc testler/Örnek sorular, çözümleri ve yorumlanması |
Materyal Okuma |
Seçili Makaleler |
13 |
Karışık uygulamalar |
Materyal Okuma |
Seçili Makaleler |
14 |
Karışık uygulamalar |
Materyal Okuma |
Seçili Makaleler |
15 |
Genel tekrar |
Materyal Okuma |
Seçili Makaleler |
16 |
Yarıyıl sonu sınavı |
- |
- |
|
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
# |
Açıklama |
1 |
Temel istatistik terimlerini tanımlar ve özetler. |
2 |
İstatistiksel akıl yürütmeyi açıklar. |
3 |
Verileri uygun ve anlaşılır bir şekilde görselleştirir. |
4 |
Veriler için uygun istatistiksel teknikleri ayırt eder ve uygular. |
5 |
Analizlerin yorumlarını olabildiğince eksiksiz bir şekilde ifade eder. |
6 |
İstatistiksel analizler neticesinde elde edilen sonuçları değerlendirerek tahmin ve çıkarım yapar. |
|
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
|
P1 |
P2 |
P3 |
P4 |
P5 |
P6 |
P7 |
P8 |
P9 |
P10 |
P11 |
Ö1 |
3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 5 | 4 | 2 | 2 | 3 |
Ö2 |
3 | 3 | 2 | 2 | 2 | 2 | 5 | 4 | 3 | 2 | 4 |
Ö3 |
2 | 2 | 3 | 2 | 2 | 2 | 5 | 5 | 4 | 2 | 2 |
Ö4 |
2 | 2 | 3 | 2 | 2 | 2 | 5 | 5 | 3 | 2 | 4 |
Ö5 |
3 | 2 | 3 | 3 | 3 | 3 | 5 | 5 | 4 | 2 | 3 |
Ö6 |
3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 3 | 4 |
|
Katkı Düzeyi: 0:Yok 1:Çok Düşük 2:Düşük 3:Orta 4:Yüksek 5:Çok Yüksek