Ders Genel Bilgileri
| Ders Kodu |
AKTS |
T+U+L |
Kredi |
Ders Türü |
| PSI24204 |
6 |
T |
3 |
Zorunlu |
|
|
Ders Linki (Türkçe) :
|
|
Ders Linki (İngilizce) :
|
| Dersin Dili |
Türkçe |
| Dersin Düzeyi |
Lisans |
| Öğretim Türü |
Örgün Öğretim |
| Dersin Türü |
Zorunlu |
| Dersin Amacı |
Sosyal Bilimlerde İstatistiğe Giriş-1 dersinin devamı niteliğinde olan bu derste, öğrencilerin, özellikle psikoloji alanında yaygın olarak kullanılan temel istatistiksel teknikleri temel mantığı ile kavrayarak doğru şekilde kullanmaları, uygulamaları ve bu testlerden elde edilen sonuçları raporlama ve yorumlama becerisi geliştirmiş olmaları hedeflenmektedir. |
| Dersin İçeriği |
Bu ders kapsamında parametrik testlere ilişkin genel tekrarın yanı sıra, parametrik test sınamaları, parametrik olmayan ordinal ve nominal düzey testler ile korelasyon ve regresyon teknikleri işlenecek, istatistiksel analiz sonuçlarının yorumlanma ve raporlama işlemleri ile ilgili örnekler incelenecektir. |
| Dersin Ön Koşulları |
PSI24203 Sosyal Bilimlerde İstatistiğe Giriş-1 |
| Dersin Koordinatörü |
- |
| Dersi Verenler |
Dr. Öğr. Üyesi Sümeyye YILDIRIM |
| Dersin Yardımcıları |
- |
| Staj Durumu |
Yok |
|
Dersin Kaynakları
| Kaynaklar |
Shaunghnerssy J. J., Zechmeıster E., Zechmeıster J. (2016). Psikolojide araştırma yöntemleri. (İ. Göz ve ark., Tr.). Nobel Akademik Yayıncılık. |
| Notlar |
Çeşitli Metinler |
| Döküman |
- |
| Ödev |
Veri Analizi ve İstatistiksel Yorumlama |
|
Ders Yapısı
| Matematik ve Temel Bilimler | % 0 |
|---|
| Mühendislik Bilimleri | % 0 |
|---|
| Mühendislik Tasarımı | % 0 |
|---|
| Sosyal Bilimler | % 100 |
|---|
| Eğitim Bilimleri | % 0 |
|---|
| Fen Bilimleri | % 0 |
|---|
| Sağlık Bilimleri | % 0 |
|---|
| Alan Bilgisi | % 0 |
|---|
|
| Değerlendirme Ölçütleri |
| Yarı Yıl Çalışmaları |
Sayısı |
Katkı |
| Ara Sınav |
1 |
% 40 |
| Kısa Sınav |
0 |
% 0 |
| Ödev |
0 |
% 0 |
| Devam |
0 |
% 0 |
| Uygulama |
0 |
% 0 |
| Proje |
0 |
% 0 |
| Yarıyıl Sonu Sınavı |
1 |
% 60 |
| Arazi Çalışması |
0 |
% 0 |
| Atölye Çalışması |
0 |
% 0 |
| Laboratuvar |
0 |
% 0 |
| Sunum/Seminer Hazırlama |
0 |
% 0 |
| Toplam |
2
|
% 100
|
|
| AKTS Hesaplama İçeriği |
| Etkinlik |
Sayısı |
Süresi (Saat) |
Toplam İş Yükü |
| Ders Süresi |
14 |
3 |
42 |
| Sınıf Dışı Ç. Süresi |
14 |
7 |
98 |
| Ödevler |
0 |
0 |
0 |
| Ara Sınavlar |
1 |
15 |
15 |
| Yarıyıl Sonu Sınavı |
1 |
25 |
25 |
| Kısa Sınav |
0 |
0 |
0 |
| |
180 | AKTS Kredisi : 6
|
|
Ders Konuları
| Hafta |
Konu |
Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
Döküman |
| 1 |
Parametrik testler: Genel tekrar ve Non-parametrik testlere giriş |
Materyal Okuma |
Seçili Makaleler |
| 2 |
Parametrik test varsayımları ve bu varsayımların sınanması: Normal dağılım test sınamaları |
Materyal Okuma |
Seçili Makaleler |
| 3 |
Varyansların homojenliğinin sınanması ile ilgili testler |
Materyal Okuma |
Seçili Makaleler |
| 4 |
Örnek sorular, çözümleri ve yorumlanması |
Materyal Okuma |
Seçili Makaleler |
| 5 |
Non-parametrik Ordinal Düzey tek örneklemli testler |
Materyal Okuma |
Seçili Makaleler |
| 6 |
Non-parametrik Ordinal Düzey iki bağımsız örneklemler için testler |
Materyal Okuma |
Seçili Makaleler |
| 7 |
Non-parametrik Ordinal Düzey iki bağımlı örneklemler için testler |
Materyal Okuma |
Seçili Makaleler |
| 8 |
Arasınav |
- |
- |
| 9 |
Non-parametrik Nominal Düzey testler: Kikare Uygunluk ve bağımsızlık testleri, Fisher’ın Exact testi |
Materyal Okuma |
Seçili Makaleler |
| 10 |
Örnek sorular, çözümleri ve yorumlanması |
Materyal Okuma |
Seçili Makaleler |
| 11 |
Bilgisayarlı Uygulamalara Giriş |
Materyal Okuma |
Seçili Makaleler |
| 12 |
İlişkisel Hipotezlerin Testi-Korelasyon |
Materyal Okuma |
Seçili Makaleler |
| 13 |
İlişkisel Hipotezlerin Testi-Basit ve Çoklu Doğrusal Regresyon |
Materyal Okuma |
Seçili Makaleler |
| 14 |
Örnek sorular, çözümleri ve yorumlanması |
Materyal Okuma |
Seçili Makaleler |
| 15 |
Genel Tekrar |
Materyal Okuma |
Seçili Makaleler |
| 16 |
Yarıyıl sonu sınavı |
- |
- |
|
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
| # |
Açıklama |
| 1 |
Normal dağılım, varyansların homojenliği gibi parametrik varsayımlar için testler yapabilir. |
| 2 |
Tek bağımsız değişkenli parametrik testlerin parametrik olmayan versiyonlarını doğru bir şekilde seçebilir. |
| 3 |
Temel istatistikte parametrik ve ordinal/nominal düzeydeki parametrik olmayan testleri kolaylıkla ve doğru bir şekilde kullanabilir. |
| 4 |
Analizlerin yorumlarını olabildiğince eksiksiz bir şekilde ifade eder. |
| 5 |
Uyguladığı istatistiksel testlerin sonuçlarını yorumlayabilir ve raporlayabilir. |
|
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
| |
P1 |
P2 |
P3 |
P4 |
P5 |
P6 |
P7 |
P8 |
P9 |
P10 |
P11 |
|
Ö1 |
2 | 3 | 2 | 2 | 2 | 2 | 4 | 5 | 3 | 2 | 2 |
|
Ö2 |
2 | 3 | 2 | 2 | 2 | 2 | 4 | 5 | 3 | 2 | 3 |
|
Ö3 |
2 | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 | 4 | 5 | 3 | 2 | 2 |
|
Ö4 |
3 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 5 | 4 | 2 | 4 |
|
Ö5 |
3 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 3 | 4 |
|
Katkı Düzeyi: 0:Yok 1:Çok Düşük 2:Düşük 3:Orta 4:Yüksek 5:Çok Yüksek
