Ders Genel Bilgileri

Ders Kodu AKTS T+U+L Kredi Ders Türü PSI26103 6 3+0 3 Zorunlu Ders Linki (Türkçe) : Kopyala Ders Linki (İngilizce) : Kopyala Dersin Dili Türkçe Dersin Düzeyi Lisans Öğretim Türü Örgün Öğretim Dersin Türü Zorunlu Dersin Amacı Bu dersin amacı, öğrencilerin temel istatistik kavramlarını anlamalarını sağlamak; verileri düzenleme, özetleme ve yorumlama becerilerini geliştirmek; merkezi eğilim ve değişkenlik ölçülerini hesaplayabilme, olasılık ve standart puan kavramlarını kullanabilme ve örneklem dağılımı ile ilgili temel istatistiksel ilkeleri kavrayabilmelerini sağlamaktır. Ayrıca öğrencilerin istatistiksel sonuçları yorumlayarak karar verme süreçlerinde kullanabilme becerilerini geliştirmek hedeflenmektedir. Dersin İçeriği Bu ders kapsamında istatistiğe giriş, değişkenler ve ölçme düzeyleri, frekans dağılımları ve grafikler, merkezi eğilim ölçüleri (ortalama, medyan, mod), değişkenlik ölçüleri (varyans ve standart sapma), standart puanlar (z puanı), olasılık kavramı, normal dağılım, binom dağılımı ve örneklem ortalamalarının dağılımı konuları ele alınmaktadır. Dersin Ön Koşulları - Dersin Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi Sümeyye YILDIRIM Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi Sümeyye YILDIRIM Dersin Yardımcıları - Staj Durumu Yok

Dersin Kaynakları

Kaynaklar Gravetter, F. J., & Wallnau, L. B. (2017). Davranış bilimleri için istatistik (10. bs.). Cengage Learning. Notlar Çeşitli Metinler Ölçme Yöntemleri, Ön Hazırlık ve Dokümanlar - Ödev -

Ders Yapısı

Matematik ve Temel Bilimler % 0 Mühendislik Bilimleri % 0 Mühendislik Tasarımı % 0 Sosyal Bilimler % 100 Eğitim Bilimleri % 0 Fen Bilimleri % 0 Sağlık Bilimleri % 0 Alan Bilgisi % 0

Değerlendirme Ölçütleri Yarı Yıl Çalışmaları Sayısı Katkı Ara Sınav 1 % 40 Kısa Sınav 0 % 0 Ödev 0 % 0 Devam 0 % 0 Uygulama 0 % 0 Proje 0 % 0 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60 Arazi Çalışması 0 % 0 Atölye Çalışması 0 % 0 Laboratuvar 0 % 0 Sunum/Seminer Hazırlama 0 % 0 Toplam 2 % 100

AKTS Hesaplama İçeriği Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü Ders Süresi 14 3 42 Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 5 70 Ödevler/Seminerler 0 0 0 Ara Sınavlar 1 15 15 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 15 15 Kısa Sınav 0 0 0 Uygulama (Lab., Atölye, Arazi,… Raporları) 8 4 32 Diğer 1 6 6   180 | AKTS Kredisi : 6

Ders Konuları

Hafta Konu Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ölçme Yöntemleri, Ön Hazırlık ve Dokümanlar 1 İstatistiğe Giriş: İstatistik, Bilim ve Gözlem; Değişkenler ve Ölçme; İstatistiksel Gösterim Anlatım, gösterip yaptırma, bilgisayar uygulaması, soru-cevap Ders notları, örnek veri setleri, SPSS uygulamaları ve alıştırmalar 2 Frekans Dağılımları: Frekans Dağılımları ve Frekans Tabloları Anlatım, gösterip yaptırma, bilgisayar uygulaması, soru-cevap Ders notları, örnek veri setleri, SPSS uygulamaları ve alıştırmalar 3 Gruplandırılmış Frekans Tabloları, Grafikler ve Yüzdelikler Anlatım, gösterip yaptırma, bilgisayar uygulaması, soru-cevap Ders notları, örnek veri setleri, SPSS uygulamaları ve alıştırmalar 4 Merkezi Eğilim Ölçüleri: Ortalama ve Medyan Anlatım, gösterip yaptırma, bilgisayar uygulaması, soru-cevap Ders notları, örnek veri setleri, SPSS uygulamaları ve alıştırmalar 5 Mod, Uygun Merkezi Eğilim Ölçüsünün Seçimi ve Dağılımın Şekli Anlatım, gösterip yaptırma, bilgisayar uygulaması, soru-cevap Ders notları, örnek veri setleri, SPSS uygulamaları ve alıştırmalar 6 Değişkenliğe Giriş: Varyans ve Standart Sapma Anlatım, gösterip yaptırma, bilgisayar uygulaması, soru-cevap Ders notları, örnek veri setleri, SPSS uygulamaları ve alıştırmalar 7 Örneklem İçin Varyans ve Standart Sapma; Yansız Varyans Anlatım, gösterip yaptırma, bilgisayar uygulaması, soru-cevap Ders notları, örnek veri setleri, SPSS uygulamaları ve alıştırmalar 8 Ara Sınav Yazılı Sınav Ara Sınav 9 Z Puanlarına Giriş ve Dağılımda Konum Anlatım, gösterip yaptırma, bilgisayar uygulaması, soru-cevap Ders notları, örnek veri setleri, SPSS uygulamaları ve alıştırmalar 10 Z Puanları ile Standartlaştırma ve Standartlaştırılmış Dağılımlar Anlatım, gösterip yaptırma, bilgisayar uygulaması, soru-cevap Ders notları, örnek veri setleri, SPSS uygulamaları ve alıştırmalar 11 Olasılığa Giriş ve Normal Dağılım Anlatım, gösterip yaptırma, bilgisayar uygulaması, soru-cevap Ders notları, örnek veri setleri, SPSS uygulamaları ve alıştırmalar 12 Normal Dağılımda Olasılıklar ve Binom Dağılımı Anlatım, gösterip yaptırma, bilgisayar uygulaması, soru-cevap Ders notları, örnek veri setleri, SPSS uygulamaları ve alıştırmalar 13 Örneklem, Anakütle ve Örneklem Ortalamalarının Dağılımı Anlatım, gösterip yaptırma, bilgisayar uygulaması, soru-cevap Ders notları, örnek veri setleri, SPSS uygulamaları ve alıştırmalar 14 Standart Hata ve Örneklem Dağılımı Anlatım, gösterip yaptırma, bilgisayar uygulaması, soru-cevap Ders notları, örnek veri setleri, SPSS uygulamaları ve alıştırmalar 15 Genel Tekrar ve Problem Çözme Anlatım, gösterip yaptırma, bilgisayar uygulaması, soru-cevap Ders notları, örnek veri setleri, SPSS uygulamaları ve alıştırmalar 16 Yarı Yıl Sonu Sınavı Yazılı Sınav Yarı Yıl Sonu Sınavı

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:

# Açıklama 1 Temel istatistik kavramlarını (değişken, ölçme düzeyi, frekans dağılımı vb.) açıklar ve veri türlerini sınıflandırır. 2 Verileri uygun tablo ve grafikler kullanarak düzenler, yorumlar ve özetler. 3 Merkezi eğilim ve değişkenlik ölçülerini (ortalama, medyan, mod, varyans, standart sapma) hesaplar ve yorumlar. 4 Standart puan (z puanı) ve olasılık kavramlarını kullanarak dağılımlardaki konumları belirler ve sonuçları yorumlar. 5 Örneklem ve anakütle kavramlarını ayırt eder; örneklem ortalamalarının dağılımını ve standart hatayı açıklar. 6 İstatistiksel analiz sonuçlarını uygun biçimde raporlar ve karar verme süreçlerinde kullanır.

Dersin Program Çıktılarına Katkısı

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 Ö1 3 3 1 3 5 5 3 1 1 1 1 3 1 Ö2 5 1 3 3 1 3 5 5 5 1 1 1 1 Ö3 3 3 1 3 5 5 3 1 1 1 1 3 1 Ö4 3 1 3 3 1 3 5 5 5 1 1 1 1 Ö5 3 3 1 3 5 5 4 1 1 1 1 3 1 Ö6 5 1 3 3 1 5 5 5 5 3 1 1 3

Katkı Düzeyi: 0:Yok     1:Çok Düşük     2:Düşük     3:Orta     4:Yüksek     5:Çok Yüksek