Ders Genel Bilgileri

Ders Kodu AKTS T+U+L Kredi Ders Türü SOS21703 6 3+0 3 Zorunlu Ders Linki (Türkçe) : Kopyala Ders Linki (İngilizce) : Kopyala Dersin Dili Türkçe Dersin Düzeyi Yüksek Lisans Öğretim Türü Örgün Öğretim Dersin Türü Zorunlu Dersin Amacı Bu dersin amacı öğrencilere bilimsel bir araştırma için toplanan verileri bilgisayarda işleme, hangi analiz yöntemini kullanacağına karar verme ve bulguları yorumlayabilme becerilerini kazandırmaktır. Dersin İçeriği İstatistiğin temel kavramları, veri türleri, veri toplama ve analiz etme, istatistik paket programları ve temel komutlar, betimsel istatistikler, çıkarımsal istatistikler, yorumlama ve raporlaştırma, korelasyon analizleri. Dersin Ön Koşulları Yok Dersin Koordinatörü Doç. Dr. Adem Başpınar Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi Kevser TÜTER ŞAHİNOĞLU Dersin Yardımcıları Yok Staj Durumu Yok

Dersin Kaynakları

Kaynaklar Büyüköztürk, Ş. (2002). Sosyal Bilimler için Veri Analizi Elkitabı. Ankara: Pegem A Yayıncılık.Alpar, R. (2003). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemlere Giriş 1. Ankara: Nobel.Stevens, J. (2002). Applied Multivariate Statistics for the Social Sciences. NJ: Lawrence Erlbaum Associates, Inc. Notlar Yok Ön Hazırlık ve Dokümanlar Yok Ödev Veri analizi ve makale incelemesi

Ders Yapısı

Matematik ve Temel Bilimler % 0 Mühendislik Bilimleri % 0 Mühendislik Tasarımı % 0 Sosyal Bilimler % 100 Eğitim Bilimleri % 0 Fen Bilimleri % 0 Sağlık Bilimleri % 0 Alan Bilgisi % 0

Değerlendirme Ölçütleri Yarı Yıl Çalışmaları Sayısı Katkı Ara Sınav 1 % 30 Kısa Sınav 0 % 0 Ödev 1 % 20 Devam 0 % 0 Uygulama 0 % 0 Proje 0 % 0 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 50 Arazi Çalışması 0 % 0 Atölye Çalışması 0 % 0 Laboratuvar 0 % 0 Sunum/Seminer Hazırlama 1 % 0 Toplam 4 % 100

AKTS Hesaplama İçeriği Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü Ders Süresi 14 3 42 Sınıf Dışı Ç. Süresi 15 8 120 Ödevler 1 5 5 Ara Sınavlar 1 10 10 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 10 10 Kısa Sınav 0 0 0   187 | AKTS Kredisi : 6

Ders Konuları

Hafta Konu Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ön Hazırlık ve Dokümanlar 1 Ders tanıtımı: İstatistiğe genel bir bakış. Anlatım Ders kaynağının ilgili bölümü 2 İstatistiğin yaşamımızda ve bilimsel çalışmalardaki önemi ve uygulama örneklerinin incelenmesi. Anlatım Ders kaynağının ilgili bölümü 3 Temel Kavramlar: İstatistik, parametre, evren, örneklem, veri toplama araçları, ölçek ve türleri, veri ve türleri, değişken ve türleri. Anlatım Ders kaynağının ilgili bölümü 4 Yaygın olarak kullanılan istatistik programları (SPSS, Statistica, minitab, SAS). Anlatım Ders kaynağının ilgili bölümü 5 SPSS veri giriş sayfasının tanıtılması, temel komutların gösterilmesi ve örnek veriler üzerinde uygulamalar yapılması. Anlatım, soru & cevap, uygulama Ders kaynağının ilgili bölümü 6 SPSS’de verilerin kodlanması, etiketlenmesi ve girişinin yapılması Anlatım, soru & cevap, uygulama Ders kaynağının ilgili bölümü 7 Betimsel istatistiklerin SPSS ile analizlerinin yapılarak sonuçların tablolaştırılması ve yorumlanması. Anlatım, soru & cevap, uygulama Ders kaynağının ilgili bölümü 8 Ara Sınav Sınav Sınav 9 Betimsel istatistiklerin SPSS ile analizlerinin yapılarak sonuçların tablolaştırılması ve yorumlanması. Anlatım, soru & cevap, uygulama Ders kaynağının ilgili bölümü 10 Parametrik istatistikler: İki ortalama arasındaki farklılıkların test edilmesi (ilişkili örneklemler için t testi) Anlatım, soru & cevap, uygulama Ders kaynağının ilgili bölümü 11 Parametrik istatistikler: İki ortalama arasındaki farklılıkların test edilmesi (ilişkisiz örneklemler için t testleri) Anlatım, soru & cevap, uygulama Ders kaynağının ilgili bölümü 12 Parametrik istatistikler: İkiden çok ortalama arasındaki farklılıkların test edilmesi (Tek yönü ANOVA) Anlatım, soru & cevap, uygulama Ders kaynağının ilgili bölümü 13 Parametrik istatistikler: İkiden çok ortalama arasındaki farklılıkların test edilmesi (Çift yönlü ve faktöriyel ANOVA desenleri) Anlatım, soru & cevap, uygulama Ders kaynağının ilgili bölümü 14 Nonparametrik testler: Ki-kare Anlatım, soru & cevap, uygulama Ders kaynağının ilgili bölümü 15 Nonparametrik testler: Ki-kare Anlatım, soru & cevap, uygulama Ders kaynağının ilgili bölümü 16 Final Sınavı Sınav Sınav

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:

# Açıklama 1 Betimsel istatistikler ve anlam çıkartıcı istatistiklerin amaç ve özelliklerini kavrar. 2 Parametrik ve nonparametrik testlerin hangi durumda kullanılacağına karar verir. 3 Bilgisayarda betimsel istatistik analizleri yaparak yorumlar. 4 Parametrik testleri uygulayarak sonuçlarını yorumlar. 5 Nonparametrik testleri uygulayarak sonuçlarını yorumlar. 6 Korelasyon ve regresyon (basit doğrusal ve çoklu) analizlerini yaparak sonuçlarını yorumlar.

Dersin Program Çıktılarına Katkısı

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 Ö1 3 4 5 5 5 5 3 3 3 5 5 5 Ö2 3 4 5 5 5 5 3 3 3 5 5 5 Ö3 3 4 5 5 5 5 3 3 3 5 5 5 Ö4 3 4 5 5 5 5 3 3 3 5 5 5 Ö5 3 4 5 5 5 5 3 3 3 5 5 5 Ö6 3 4 5 5 5 5 3 3 3 5 5 5

Katkı Düzeyi: 0:Yok     1:Çok Düşük     2:Düşük     3:Orta     4:Yüksek     5:Çok Yüksek