Ders Genel Bilgileri

Ders Kodu AKTS T+U+L Kredi Ders Türü YAZ16305 5 2+2 3 Zorunlu Ders Linki (Türkçe) : Kopyala Ders Linki (İngilizce) : Kopyala Dersin Dili Türkçe Dersin Düzeyi Lisans Öğretim Türü Örgün Öğretim Dersin Türü Zorunlu Dersin Amacı Bu dersin ana amacı, öğrencilere Yapay Zeka hakkında temel bilgileri aktararak, YZ kavramını özümsemelerini ve profesyonel yaşamlarında kullanabilir hale gelmelerini sağlamaktır. Bu bağlamda, öğrencilere farklı Yapay Zeka yaklaşım ve tekniklerinin kuramsal altyapısı öğretilerek, bu teknikleri uygulamalı olarak kullanma becerisinin kazandırılması da amaçlanmaktadır. Dersin İçeriği Yapay Zeka’ya Giriş; Problem Çözme ve Arama Algoritmaları; Bilgi, Akıl Yürütme ve Mantıksal Çıkarım; Önermeler Mantığı; Birinci Dereceden Yüklem Mantığı; Mantık Programlamanın Temelleri; Prolog ile Mantık Programlama; Kural Tabanlı Uzman Sistemler; Bilgi Gösterimi ve Ontoloji; Doğal Dil İşleme; Belirsizlik ve Akıl Yürütme;Öğrenme Algoritmaları; Tümevarımlı Mantık Programlama Dersin Ön Koşulları - Dersin Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi Bora ASLAN Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi Edip Serdar GÜNER Dersin Yardımcıları Arş. Gör. Burak BEYNEK Staj Durumu Yok

Dersin Kaynakları

Kaynaklar İlgili öğretim üyesinin önereceği kitap, ders notu, internet. Notlar 1.Russell, S. and Norvig P. (2009). Artificial Intelligence: A Modern Approach.Prentice Hall. 2.Sterling, L. and Shapiro, E. (1992). The Art of prolog. MIT Press. Döküman - Ödev -

Ders Yapısı

Matematik ve Temel Bilimler % 20 Mühendislik Bilimleri % 50 Mühendislik Tasarımı % 30 Sosyal Bilimler % 0 Eğitim Bilimleri % 0 Fen Bilimleri % 0 Sağlık Bilimleri % 0 Alan Bilgisi % 0

Değerlendirme Ölçütleri Yarı Yıl Çalışmaları Sayısı Katkı Ara Sınav 1 % 20 Kısa Sınav 2 % 20 Ödev 1 % 10 Devam 0 % 0 Uygulama 0 % 0 Proje 0 % 0 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 50 Arazi Çalışması 0 % 0 Atölye Çalışması 0 % 0 Laboratuvar 0 % 0 Sunum/Seminer Hazırlama 0 % 0 Toplam 5 % 100

AKTS Hesaplama İçeriği Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü Ders Süresi 15 4 60 Sınıf Dışı Ç. Süresi 15 4 60 Ödevler 1 10 10 Ara Sınavlar 1 10 10 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 10 10 Kısa Sınav 2 5 10   160 | AKTS Kredisi : 5

Ders Konuları

Hafta Konu Öğretim Yöntem ve Teknikleri Döküman 1 Yapay Zeka’ya Giriş Anlatım, Soru-cevap İlgili öğretim üyesinin önereceği kitap, ders notu, internet. 2 Problem Çözme ve Arama Algoritmaları Anlatım, Soru-cevap İlgili öğretim üyesinin önereceği kitap, ders notu, internet. 3 Bilgi, Akıl Yürütme ve Mantıksal Çıkarım Anlatım, Soru-cevap İlgili öğretim üyesinin önereceği kitap, ders notu, internet. 4 Önermeler Mantığı Anlatım, Soru-cevap İlgili öğretim üyesinin önereceği kitap, ders notu, internet. 5 Birinci Dereceden Yüklem Mantığı Anlatım, Soru-cevap İlgili öğretim üyesinin önereceği kitap, ders notu, internet. 6 Mantık Programlamanın Temelleri Anlatım, Soru-cevap İlgili öğretim üyesinin önereceği kitap, ders notu, internet. 7 Prolog ile Mantık Programlama Anlatım, Soru-cevap İlgili öğretim üyesinin önereceği kitap, ders notu, internet. 8 Kural Tabanlı Uzman Sistemler Anlatım, Soru-cevap İlgili öğretim üyesinin önereceği kitap, ders notu, internet. 9 ARA SINAV - - 10 Bilgi Gösterimi ve Ontoloji Anlatım, Soru-cevap İlgili öğretim üyesinin önereceği kitap, ders notu, internet. 11 Doğal Dil İşleme Anlatım, Soru-cevap İlgili öğretim üyesinin önereceği kitap, ders notu, internet. 12 Belirsizlik ve Akıl Yürütme Anlatım, Soru-cevap İlgili öğretim üyesinin önereceği kitap, ders notu, internet. 13 Öğrenme Algoritmaları Anlatım, Soru-cevap İlgili öğretim üyesinin önereceği kitap, ders notu, internet. 14 Tümevarımlı Mantık Programlama Anlatım, Soru-cevap İlgili öğretim üyesinin önereceği kitap, ders notu, internet. 15 Proje Sunumları Proje - 16 FİNAL SINAVI - -

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:

# Açıklama 1 Öğrenciler, yapay zeka disipliniyle ilgili yaklaşımları kavramsal olarak özümseyecek ve birbirlerinden farklılıklarını kavrayabilecektir. 2 Öğrenciler, mantık programlamada kullanılan mantık sistemlerini farklı problemlere uygulama yetkinliğine erişebilecektir. 3 Öğrenciler, uzman sistemlerin geliştirilmesinde kullanılanyöntemleri kavrayabilecektir. 4 Öğrenciler, doğal dil işleme konusunda temel bilgi sahibiolabilecektir. 5 Öğrenciler, tümdengelimli ve tümevarımlı sistem yaklaşımlarınıbirlikte kullanabilme becerisi edinecektir.

Dersin Program Çıktılarına Katkısı

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 Ö1 5 4 5 3 3 5 3 2 3 4 4 Ö2 4 4 5 3 4 4 3 2 3 4 4 Ö3 5 4 5 3 4 5 3 2 3 4 4 Ö4 5 4 5 3 3 5 3 3 3 5 4 Ö5 4 4 4 2 3 4 3 2 2 4 4

Katkı Düzeyi: 0:Yok     1:Çok Düşük     2:Düşük     3:Orta     4:Yüksek     5:Çok Yüksek